面对这场突如其来的，它与春节假期相互叠加，形成了严峻的经济压力测试。这种短期冲击，使得复工率成为观察和评估经济应对压力的关键指标之一。
在春运期间，我国铁路、公路、水路和民航的旅客发送量呈现出了明显的“v”字型变化。从节前的峰值降至春节期间的谷底，随着初六后人们陆续返工，旅客发送量迅速回升至春节前水平。春运历时40天，从腊月十六至正月二十五，而今年则因的叠加，使得这一时期的客流情况显得尤为关键。
以春节期间为划分，节前从1月10日至1月24日的全国铁路、公路、水路和民航累计发送旅客达到11.35亿人次，而节后从1月30日至2月18日的累计发送量则为2.47亿人次，这表明节后发送量仅占节前的约21.8%，初步估计当前的复工率可能低于30%。
观察六大发电公司的日均煤耗量情况，却显示出过去三年同期日均煤耗量的60%，这似乎意味着复工率的情况要好于客流量。这背后的原因是什么呢？
为了更深入地了解这一现象，我们需要对各种交通工具的客流量进行细分观察。在表1中，我们可以看到四种交通工具在春节前后的占比变化情况。
道路交通的发客占比有所上升，从节前的82.03%增加到节后的86.2%。这表明在一些相对较轻的地区，其内部区域的复工率恢复得较快。因为道路交通主要解决的是短途客流。
虽然水路交通发客占比从节前的1.22%下降至节后的0.51%，但作为短途交通的补充，这一微降可能反映出一些临水区域的复工速度相对较慢。
第三，以高铁为主的铁路交通和民航的发客占比均有所下降，这表明跨区域的人员流动恢复仍然缓慢，进而影响到那些跨区域务工人员较多的区域和行业。
第四，为应对，全国高校大多采取了网课和延期开学等措施，以避免学生大规模返校。目前在校大学生近3500万，因此在比较今年与往年春运发客数据时，需剔除这一因素。
第五和第六点则涉及到自驾车返程数量难以获取有效数据以及防控措施给交通运输发客数量观察带来的时滞影响。
